2025年11月14日—17日在上海举办的国家社科基金选题、申报与科研能力提升专题研究班，邀请了三位国家社科基金项目主持人从AI辅助国家社科基金申报策略与实践，如何提升课题申报质量，AI赋能国家社科申报三个方面，深入解读国家社科基金申报书的前期准备与撰写过程。

南京师范大学刘长江博士，中国矿业大学刘蕾教授主讲的讲座都探讨了目前AI在国家社科基金项目申请书撰写方面的具体操作。在国家社科基金申报全流程中，AI 可深度赋能选题、撰写、修改三大核心阶段，实现申报质量与效率的双重提升。选题阶段，借助 AI 文献计量工具，可快速抓取学科热点、前沿趋势及研究空白，通过关键词聚类、高被引文献分析，挖掘具有现实意义与创新价值的选题方向，规避重复研究。撰写环节，AI 能高效整合海量中英文献，自动梳理研究脉络、核心观点与争议焦点，生成结构化文献综述框架，同时辅助搭建研究思路逻辑链，优化研究设计中的方法选择、数据来源与分析路径，减少无效构思成本。修改阶段，利用 AI 语言润色工具，可精准修正语法错误、规范学术表达，优化句式逻辑与行文流畅度，同时通过查重辅助功能规避重复率风险，让申报书的语言表达更严谨、更专业，全面提升申报竞争力。

中国矿业大学丁恒星教授指出，国家社科基金申报书的结构、逻辑与语言是决定申报成败的核心要素，需要进行系统性拆解与优化。结构上，申报书遵循“问题提出 — 文献综述 — 研究设计 — 创新点 — 预期成果” 的闭环架构，各模块需层层递进：选题依据需锚定国家战略与学科前沿，研究内容需明确核心议题与子问题边界，研究方法需匹配研究对象与论证需求，创新点需凸显理论或实践突破，各部分既独立成篇又紧密衔接。逻辑上，需构建 “现实问题 — 理论缺口 — 研究目标 — 研究路径 — 成果价值” 的严密链条，确保论证从问题到结论的推导无断层，同时通过清晰的逻辑关系（如因果、递进、并列）串联各章节，让评审专家快速把握研究脉络。语言上，需坚守学术严谨性与表达精准性，避免口语化、模糊化表述，使用规范的学科术语，兼顾专业性与可读性；同时控制篇幅，突出核心信息，让文字既简洁凝练又具备说服力，充分契合评审的阅读习惯与评价标准。

外国语学院两位老师参加了此次学习，收获颇丰。通过此次参会，深入了解申报国家社科基金项目的工作流程，申报的前期准备，要充分结合自己的专业和国家的政策，善于观察社会现实，提高发现问题的敏感性。撰写过程中，要有问题意识，在梳理文献及相关研究成果的基础上，提出新的研究问题。撰写后，要多次修改，反复打磨申报书的语言，力求清晰明了。此次学习，将会助力外国语学院的科研工作更好发展。（图/文：孙媛，赵娜 审核：石皓召）