为深化人工智能技术与语言及翻译研究的交叉融合，推动跨学科研究创新，上海交通大学外国语学院JSLS“数据科学与二语研究”专业委员会于2025年7月15日至17日举办l以“AI赋能下的语言与翻译研究：实验、语料、模型和传播”为主题的暑期研讨会。本次会议汇聚国内外顶尖学者，通过前沿理论分享与实操经验交流，为语言研究领域的学者搭建了高水平学术平台，我校外国语学院张东老师参加了本次研讨会。

会议聚焦人工智能技术在语言研究与翻译领域的创新应用，涵盖实验设计、语料库构建、统计建模及成果传播等核心议题，特邀香港中文大学蔡振光教授探讨人工智能在语言教学与研究中的可解释性及其对学术可信度的影响，上海外国语大学雷蕾教授结合古代汉语案例演示Python在语言复杂度量化分析中的实操方法，香港理工大学刘康龙教授解析信息熵理论在翻译质量评估与跨语言对比研究中的应用潜力，上海交通大学吴诗玉教授系统介绍基于R语言的语言统计模型构建与可视化传播策略，南京师范大学徐晓东教授则通过行为实验、脑电及近红外成像技术揭示语篇加工的神经认知机制。此次研讨会内容兼具学术深度与实践价值，尤其在多模态语料分析、跨学科方法融合及研究成果传播等方面为其研究团队提供了新思路，并强调人工智能技术正重塑语言研究范式，未来将进一步推动我校外国语学院在智能翻译、计算语言学等领域的探索与创新。此次研讨会作为国内语言与AI交叉研究领域的重要学术活动，不仅展现了我国学者在该领域的领先成果，也为高校、科研机构及行业从业者搭建了协同创新的桥梁，我校教师通过深度参与此类高水平学术交流，将持续拓展研究视野，提升跨学科研究能力，为推动语言学科智能化转型贡献力量。（图文：张东，审核：石皓召）